En la programación de software, los sistemas híbridos inteligentes denotan a los sistemas software que emplean, en paralelo, una combinación de modelos de inteligencia artificial, métodos y técnicas de éstos subcampos como:
Neuro-Fuzzy programación
Sistemas Difusos expertos
Sistemas Conexionistas expertos
Redes neuronales evolutivas
Sistemas Genetic-Fuzzy-Neural
Sistemas difusos genéticos (Michigan, Pitsburg, Incremental)
Rough fuzzy y Sistemas Rough fuzzy, también llamado Hibridación Rough Fuzzy
Simbólica y conocimiento/regla-basada (knowledge/rule-based) programación
Desde la perspectiva de la ciencia cognitiva, cada sistema inteligente natural es un híbrido porque éstdesarrollan operaciones mentales tanto en niveles simbólicos como sub-simbólicos. Desde hace pocos años se ha ido desarrollando una discusión sobre la importancia en la inteligencia artificial de la integración de todos éstos sistemas. o software que emplean alguno de los modelos mencionados arriba) algunos autores proponen aque es ahora el momento de la integración para crear complejos, grandes sistemas de inteligencia artificial. Investigadores destacados sobre estas ideas son Marvin Minsky, Aaron Sloman, Deb Roy, Kristinn R. Thórisson y Michel Arbib.
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